หลักสูตร MSc Data Science ในแคนาดา

เรียนรู้ทักษะเทคนิค และการปฏิบัติขั้นสูงในการรวบรวม Data การจัดเรียง การดูแลจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูล

แน่นอนว่าธุรกิจ และองค์กรทั้งหมดจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวางแผนการพัฒนาที่ดีขึ้น ดังนั้นจึงนำเป็นต้องมีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในการทำงานในองค์กร ซึ่งถือว่าเป็นที่ต้องการอย่างมากในปัจจุบัน

หลักสูตรป.โท Data Science ถือเป็นหลักสูตรการศึกษาขั้นสูง ที่ออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนได้มีทักษะและความรู้ที่จำเป็น ต่อสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในยุคปัจจุบัน หลักสูตรจะมีการปรับให้เหมาะกับบุคคลที่มีความสนใจเรื่องเกี่ยวกับการดึงข้อมูลเชิงลึก และข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อน

นักเรียนจะได้เรียนรู้ถึงการพัฒนาทักษะการคิดอย่างรอบคอบ ความสามารถในการแก้ปัญหา และรากฐานทางจริยธรรมที่จำเป็น เพื่อพิจารณาถึงความสำคัญเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และการใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ รวมถึงเรียนรู้ด้านข้อพิจารณาด้านจริยธรรม และกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล

ป.โท Data Science Curriculum

โดยทั่วไปหลักสูตร ป.โท Data Science Curriculum จะครอบคลุมแนวทางที่หลากหลาย โดยดึงมาจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน นักเรียนจะได้เรียนรู้ถึงหัวข้อต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงภาพข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจะได้เรียนรู้ที่จะทำงานกับเครื่องมือ ภาษาการเขียนโปรแกรม และเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เป็นเครื่องมือในการจัดการ วิเคราะห์ข้อมูลอย่างทันสมัยและมีประสิทธิภาพ

โดยจะมีหลายหลักสูตรที่เน้นประสบการณ์ภาคปฏิบัติ และการเรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริง นักเรียนมักจะมีส่วนร่วมในการฝึกงาน หรือการทำงานในโครงการต่าง ๆ โดยสามารถร่วมฝึกงานในองค์กร หรือนักวิจัยทางวิชาการ ซึ่งจะช่วยให้นักเรียนได้รับประสบการณ์การทำงานโดยตรงเพื่อสร้างผลงานก่อนทำงานจริงในอนาคต

• ค่าเล่าเรียนสำหรับนักเรียนต่างชาติ: $20,000-$50,000 ต่อปี
• เกณฑ์การสมัครเข้าเรียนต่อ: ผู้สมัครเรียน จะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี 4 ปี จากมหาวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับ และจำเป็นต้องมีความสามารถด้านภาษาอังกฤษในการเข้าเรียนต่อ

วิชาในหลักสูตร MSc Data Science

วิชาที่นักเรียนจะได้เรียนต่อในแคนาดา จะแตกต่างกันไปตามมหาวิทยาลัย และสาขาเฉพาะทางต่าง ๆ แต่ข้อมูลต่อไปนี้เป็นวิชาที่นักเรียนจำเป็นต้องเรียน

• Statistical Analysis and Modeling: วิชาที่มุ่งเน้นไปที่วิธีการ และเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงทฤษฎีความน่าจะเป็น การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และการวิเคราะห์หลายตัวแปร
• Data Visualization and Communication: วิชาเกี่ยวกับการสำรวจหลักการ และเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างภาพข้อมูล และการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพ
• Machine Learning: วิชาแนะนำหลักการ และอัลกอริธึมของการเรียนรู้ของเครื่องมือ รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
• Big Data Analytics: วิชาที่ครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ และการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อน 
• Data Mining: วิชาที่มุ่งเน้นไปที่การแยกข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อนำไปปฏิบัติได้จริง
• Natural Language Processing: การสำรวจเทคนิคในการประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลภาษามนุษย์ 
• Time Series Analysis: วิชาที่ครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ และการค้นคว้าหาข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับเวลา
• Database Systems: แนะนำหลักการ และเทคนิคในการออกแบบ การสืบค้น และการจัดการฐานข้อมูล
• Data Ethics and Privacy: เกี่ยวกับการตรวจสอบข้อพิจารณาด้านจริยธรรม และความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับ Data Science และการวิเคราะห์

ทุนการศึกษาเรียนต่อ Data Science

ทุนการศึกษาการสนับสนุนทางการเงิน ครอบคลุมค่าเล่าเรียน และค่าครองชีพ สำหรับนักเรียนด้าน Data Science ที่มหาวิทยาลัยในแคนาดา ดังนี้

• Vanier Canada Graduate Scholarships: The Vanier Canada Graduate Scholarships มอบเงินทุนแก่นักเรียนต่างชาติที่มีผลทางการเรียนที่โดดเด่น มีศักยภาพในการวิจัย และคุณสมบัติความเป็นผู้นำ
• Ontario Graduate Scholarship (OGS): The Ontario Graduate Scholarship เป็นทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนที่กำลังศึกษาต่อระดับป.โท ใน Ontario ด้าน Data Science
• Trudeau Foundation Scholarships: The Trudeau Foundation มอบทุนการศึกษาให้กับนักเรียนปริญญาเอก ที่มีความโดดเด่นที่กำลังศึกษาวิจัยในสาขาต่าง ๆ รวมถึงสังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์
• Mitacs Globalink Graduate Fellowship: Mitacs มอบการฝึกงานด้านการวิจัย และโอกาสให้ทุนสำหรับนักเรียนต่างชาติที่กำลังศึกษาต่อระดับป.โท ในแคนาดา
• University-specific Scholarships: มหาวิทยาลัยในแคนาดาหลายแห่ง เสนอทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนต่างชาติที่กำลังศึกษาหลักสูตร Data Science
• Government-Funded Scholarships: หน่วยงานรัฐบาลแคนาดาบางแห่ง เช่น Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) และ the Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) มอบทุนการศึกษาและทุนสำหรับนักศึกษาระดับป.โท ในสาขาวิชาต่าง ๆ รวมถึงด้าน Data Science

อาชีพด้าน Data Science

ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปัจจุยัน รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ เทคโนโลยี รัฐบาล และอื่น ๆ ซึ่งผู้สำเร็จการศึกษาหลักสูตร Data Science สามารถทำงานได้หลากหลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์ และตัดสินใจด้วยข้อมูล

ตำแหน่งงานจะประกอบด้วย เช่น Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, Data Architect, Research Scientist, Data Consultant, Data Product Manager, and Data Privacy and Governance Specialist เป็นต้น

เรียนต่อป.โท Data Science ที่ไหนดี ในแคนาดา?

เช็คการจัดอันดับของมหาวิทยาลัยในแคนาดา ที่โดดเด่นในหลักสูตร Data Science โดย QS World University Rankings by Subject 2022 ได้ข้างล่างนี้

1. University of Toronto
2. University of British Columbia

เรียนต่อหลักสูตร ป.โท Data Science ในแคนาดา

หากนักเรียนสนใจไปเรียนต่อ Data Science ที่มหาวิทยาลัยในแคนาดา สามารถลงทะเบียนเพื่อรับคำปรึกษา ฟรี กับ SI-Canada ได้ตั้งแต่วันนี้