ナイアガラ・フォールズ市に今年新設された大学 University of Niagara Fallsより、日本人学生向けの奨学金が増えることが決定しました。
これまで、日本は成績によるAcademic Scholarshipのみ対象となっておりましたが、East Asia & Southeast Asia regional Entrance Award対象に加わり、授業料が大幅に抑えられるようになりました。
「既に大学を卒業していてPRにもプラスになり、家族での渡航も可能になるMaster Degreeの取得を目指したいが費用的に厳しい」という方、「年次からカレッジではなく大学に入学したいが費用で悩んでいる」という方おすすめの奨学金です。
カナダ大学への出願をサポート致します。先ずはSI-Global東京・大阪にお問い合わせの上、 初回無料コンサルティング をご予約ください。
East Asia & Southeast Asia regional Entrance Award
※卒業までのTotal tuitionを記載しています。その他Feesは別途支払いが必要です。
- Master of Data Analytics（48単位）：$48000→$35040
Scholarship amount: $12,960 - Master of Management（45単位）：＄42750→$31,200
Scholarship amount: $11,550 - Master of Arts in Digital Media and Global Communications(45単位)：$39375→$28,750
Scholarship amount: $10,625 - Honours Bachelors of Business Administration(120単位)：$80,040→$58,450
Scholarship amount: $21,590 - Honours Bachelor of Science-Biomedical Science(120単位)：$120,000→$87,600
Scholarship amount: $32,400
プログラム紹介
Master of Data Analytics 48単位（18か月）
今回は、最近ご相談も増えているData Analyticのプログラムについてご紹介いたします。
Data Analyticsの重要性
一昔前までは、限られた情報を元に企業の主観においてビジネスにおける意思決定を行うことは珍しくなかったと思います。
しかし、蓄積された膨大なデータを扱うことができるようになった現代では、データを分析しパターンを特定することで数値に基づく合理的な意思決定が可能となり戦略的なビジネス計画を練ることができるようになりました。
データ分析における代表的なものとしては様々なプロセスを自動化・最適化することでビジネスの業務効率向上につながります。例としては在庫管理の効率化・従業員のパフォーマンス追跡・機械使用状況の監視・メンテナンス必要性の予測などに利用されます。
また、カスタマーエクスペリエンスの分野では、顧客の行動・好み・ニーズに関するあらゆるデータを分析し顧客の期待に合った商品の提案やキャンペーンの案内を行い、パーソナライズされた体験を提供することで顧客維持やロイヤリティの向上につなげることができます。
その他、データ分析はコストを削減し持続可能なビジネスの実現や医療研究や環境問題に活用されるなど現在では必要不可欠な分野と言えるでしょう。
卒業後の進路
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Data Science Specialist
- Machine Learning Engineers
- Marketing Analysts
Degree Plan
最初の1年間（3学期間）は、Case Studyを取り入れながら座学でTheoryを学び、最後の2学期はInternshipや卒業プロジェクトを行いTheoryを実際のビジネスシーンに適用する実用的なカリキュラムになっています。UNFの学生は、10,000件以上のケーススタディにアクセスすることができ、実際に起こった事例に学んだ知識を適用することができます。
専攻: Operations Analytics または Marketing Analyticsから選択できます。
- Operation Analytics-日々の業務における効率化や問題の特定
- Marketing Analytics：消費者の動向を分析しカスタマーエクスペリエンスの向上につながるマーケティング戦略
出願要件について
- 入学時期：SpringまたはFall
- 必要なGPA：学部課程で3.0以上（4.33段階中）/大学のGPAが4.0評価の場合は約2.8以上
- 英語スコア：IELTS6.5以上（Writingは6.0以上）/TOEFLiBT 88(各セクション20点以上)
- 必要書類：大学の成績証明書・卒業証明書（日・英）/resume/パスポート/英語のスコアレポート
- その他Requirement：学部レベルで統計学と数学の授業（Quantitative method）を最低2つ履修していること
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