カナダのデータサイエンス学位

カナダでのデータサイエンスのプログラムで数学、統計、コンピュータスキルの専門家になれます

カナダで学べるデータ科学は大学・大学院レベルで多彩なプログラムがあり、顕著な評判を受けています。最も需要の高い学位にはデータ科学の理学学士(Bachelor of Science)、データ科学の理学修士(Master of  Science)、学士レベルのデータ分析や人工知能を学ぶプログラムなどがあります。

データ科学の理学学士(Bachelor of Science)の卒業生には、数多くの業界での様々なキャリアへの道が開かれています。金融、医療、技術などの業界で仕事の機会があります。データアナリスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストなどの職種に就くことも可能です。これらの専門職はは大規模なデータの分析、アルゴリズム開発、ビジネスの意思決定と革新のためデータを理解するのに必須とみなされています。

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データ科学のコースの種類

学士

データ科学の学位は、学生がデータ分析、統計モデル、機械学習、プログラミング、データ可視化技術の包括的な理解ができるようにします。

データ科学のカリキュラムは業界のキャリアに必要な最新のスキルと知識を得られるよう、幅広いトピックを扱います。学生は数学、統計、コンピュータ科学、データマイニング、データマネジメント、人工知能などの科目を学びます。また、学生は実践課題、データ分析プロジェクト、ケース学習を通して、実践的な経験を得られます。学士過程はさらに学ぶためのしっかりした土台となります。卒業生はデータ科学や関連する分野の修士など、大学院課程に進み知識を深め興味のある分野に専門を持つことも可能です。

• コースの期間：3から4年
• 留学生の学費：年20,000から40,000ドル
• 入学要件：一般的なインターナショナル・バカロレア要項：30から34ポイント。コンピュータ科学、数学、英語で良い成績を収めていること。一般的なIELTS要項：各セクション6.0以上で総合6.5以上。

修士

データ科学の修士課程で学生はデータ分析、機械学習、統計モデルにおけるさらに進んだスキルと知識を身に着けることができます。一般的に1から2年で修了でき、カナダ国内のトップ大学の多くで学べます。

データ科学の修士課程の学生は統計モデル、機械学習、データマイニング、データ可視化、ビッグデータ分析などのモジュールを取ります。修士課程はさらに集中した研究特化の傾向にあり、批判的思考、課題解決、自主的な研究ができることが学生に求められています。修士課程の学生は業界のプロと協力したり実際のプロジェクトに参加するチャンスが増えます。

• コースの期間：1から2年
• 留学生の学費：年25,000から60,000ドル

データサイエンスの仕事

データ科学の卒業生は学位で学んだスキルと専門技術を活用して、様々な重要な職に就くことができます。仕事の例として、データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、ビジネスインテリジェンスアナリスト、データ科学コンサルタントがあります。そのような業種では様々な業界で、データを使用・活用し、モデル開発やデータ主導の意思決定をする機会があります。卒業生は成長し続けるデータ主導の革新の分野に貢献し、各人が働く業界に意義ある影響を与えることができます。

データサイエンスの年収

データ科学の仕事は年収に関して高い可能性を持っており、熱意ある専門家にとって利益の上がる業界です。年収は経験、業界、場所など様々な要素によりますが、大抵70,000から120,000ドルです。初めて仕事に就く場合、一般的に年収は低く、経験・技術を積むほど高い年収を受け取ることができます。

就職後、経験を積み続け、データ科学の特定の分野を専門にしていくにつれ、年収の可能性は上がっていきます。例えば、シニアデータサイエンティストは年100,000ドルを大幅に超えた年収を得ることもできます。さらに、傑出したスキル、リーダーシップを示すことができると、データ科学マネージャー/ディレクターなど、さらに高い年収を期待できるマネジメント職に進むこともできます。

データサイエンスはカナダのどの大学で学べますか？

2023年度QS世界大学ランキング（科目別）で上位にランクインした、データ科学におけるカナダのトップ大学はこちらです：

1. University of Toronto
2. University of British Columbia
3. University of Waterloo
4. McGill University
5. Université de Montréal

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